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基于K-means-Laplacian的技术演化分析方法研究

发布时间:2018-12-29 16:40
【摘要】:技术演化研究对企业、政府的科研战略管理具有非常重要的意义。提出了利用K-means-Laplacian算法将专利文本信息与专利引文信息结合起来进行技术演化分析的方法,即首先利用K-means-Laplacian算法将专利文本信息与专利引文信息结合起来对专利文献聚类,然后在聚类结果基础上构建关键词语义网络,最后通过向网络中添加专利申请时间信息,制作技术演化图。旨在将专利两种不同类型的信息结合起来以更加准确的揭示技术演化规律,弥补利用单一信息进行技术演化分析的不足,丰富现有的技术演化分析方法。
[Abstract]:The research of technological evolution is of great significance to the management of scientific research strategy of enterprises and governments. This paper puts forward a method of technology evolution analysis by combining patent text information with patent citation information by using K-means-Laplacian algorithm. First, the patent text information and patent citation information are combined with K-means-Laplacian algorithm to cluster the patent documents, then the semantic network of keywords is constructed based on the clustering results. Finally, the patent application time information is added to the network. Make a map of the evolution of technology. The purpose of this paper is to combine two different types of patent information in order to reveal the law of technological evolution more accurately, to make up for the deficiency of using single information to analyze the technological evolution, and to enrich the existing analytical methods of technological evolution.
【作者单位】: 中国科学技术信息研究所;
【基金】:国家科技支撑项目“我国应对气候变化科技发展的关键技术研究”(编号:2012BAC20B09)
【分类号】:G353.1;G306

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2395079


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