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中国智慧产业发展水平综合评价与时空特征

发布时间:2019-01-06 07:40  文章来源:笔耕文化传播
【摘要】:从规模、投入、产出和潜力四个方面,构建智慧产业发展水平的综合评价指标体系。运用熵值TOPSIS法、纳尔逊分类对31个省市2006、2010、2014年智慧产业发展水平进行综合评价与比较。采用ESDA空间分析方法,揭示各地区智慧产业的空间分异特征。结果表明:1智慧产业整体呈发展态势,但各地区发展水平空间差异大。2智慧产业发展水平呈现出较为显著的空间自相关,智慧产业发展水平相似的地区呈现集聚分布。3智慧产业发展的空间格局有明显的东西差异。高—高聚集区集中东部,低—低集聚区偏于西部,低—高类型区偏于北部,广东则处于高—低类型区,无明显集聚特征区域集中在中部地区。
[Abstract]:From four aspects of scale, input, output and potential, this paper constructs a comprehensive evaluation index system for the development level of intelligent industry. By using entropy TOPSIS method and Nelson's classification, the development level of intelligent industry in 31 provinces and cities in 2006 / 2010 and 2014 was evaluated and compared. ESDA spatial analysis method is used to reveal the spatial differentiation characteristics of intelligent industries in various regions. The results show that: (1) the intelligence industry is developing as a whole, but there are great spatial differences in the development level of each region. 2 the development level of the intelligent industry presents a significant spatial autocorrelation. There are obvious differences in the spatial pattern of the development of intelligent industries. The high-high concentration area is concentrated in the east, the low-low concentration area is in the west, the low-high-type area is in the north, the Guangdong is in the high-low-type area, and the area with no obvious agglomeration characteristics is concentrated in the central region
【作者单位】: 辽宁师范大学城市与环境学院;辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心;
【基金】:国家自然科学基金项目(41471140)
【分类号】:F49

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