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国内碳汇研究进展与前沿动态追踪——基于CNKI期刊文献的可视化分析

发布时间:2021-07-30 19:03
  基于文献计量分析方法和文献可视化工具,利用CNKI核心期刊、CSSCI和CSCD数据库的研究机构、作者、来源期刊等信息,结合Citespace关键词聚类共现图谱等方法,文章系统阐述国内碳汇研究的概况,综合分析该领域研究的主要热点及趋势。结果表明:(1)碳汇研究具有一定的学科交叉性;各领域学者积极参与研究,成果丰硕,沈月琴是发文数量最多的作者;中国科学院大学位于研究机构合作网络的中心,多数研究机构之间的合作关系相对密切,但跨区域合作研究不多。(2)关键词聚类分析结果表明,国内碳汇研究热点主要围绕碳汇、生物量、森林碳汇、岩溶碳汇、低碳经济、碳汇功能等方面展开,但各领域研究不尽平衡。(3)关键词突现分析结果显示,未来国内碳汇研究的前沿热点可能在碳汇生态补偿、碳汇潜力、农民参与碳汇项目意愿与行为以及蓝色碳汇等方面。在新形势新常态的背景下,国内碳汇研究还需顺应全球碳汇经济的发展趋势,从技术、政策、管理等多个角度全方位继续深化加强。 

【文章来源】:林业经济. 2020,42(04)北大核心

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

国内碳汇研究进展与前沿动态追踪——基于CNKI期刊文献的可视化分析


作者协作网络图

网络图,网络图,机构,中国科学


图2是由Citespace软件生成的用以展示国内碳汇领域各研究机构之间的合作情况。通过合作网络分析,我们可以发现该领域的研究力量布局。从图2可以看到,发文数量最多的是浙江农林大学经济管理学院,中国科学院大学、北京林业大学经济管理学院、中国科学院研究生院、西南大学地理科学学院、中国科学院地球化学研究所、东北林业大学经济管理学院、西北农林科技大学经济管理学院、中国科学院地理科学与资源研究所、中国地质科学院岩溶地质研究所等紧随其后。从节点连接强度来看,连接强度较强的两个机构往往处在同一城市或同一部门中。从合作关系上来看,一定数量的研究机构协作网络结构相对紧密,说明这些研究机构之间的合作关系相对密切。根据已有文献资料发现,研究机构之间的合作关系多形成于2010年以后,2010年以前的合作较少。3.2 国内碳汇的研究主题

关键词,情况,森林,京都议定书


图3列出了国内碳汇研究4个时期内最常出现的10个关键词,概括了20多年来有关碳汇研究关键词的演变。从图3中可以发现,“碳汇”作为本研究检索的主要关键词始终占据主导地位。1997年《京都议定书》的通过,开启了国内碳汇研究的序幕。在第一个时期(1996?2005年),除碳汇外,二氧化碳、中国以及碳源是该领域研究的主要关键词。这一时期的关键词中,中国、碳源和气候变化3个关键词在之后的3个时期也一直保持着较高的频数。2005年《京都议定书》生效以来,国际社会开始将森林碳汇确定为温室气体减排的重要方式,并由此催生了森林碳汇市场。因此,在第二个时期(2006?2010年),森林碳汇和林业碳汇开始受到了更多的关注。同时,有关低碳经济、碳储量和碳汇项目的研究也开始增多。2009年11月,中国发布了温室气体自愿减排目标。2011年,北京、天津、上海、重庆、广东、湖北、深圳等七省(市)实施了碳排放交易试点,中国的碳交易市场开始不断成熟和完善。可以看到,到第三个时期(2011?2015年),碳汇、森林碳汇、碳源、碳储量和林业碳汇仍然是最重要的研究热点,而碳排放、碳循环以及碳密度也开始在这一领域发挥重要作用。2016年《巴黎协定》正式生效,标志着国际社会协调应对气候变化进程迎来了可持续发展的新阶段。进入第四个时期(2016?2019年),关于生态补偿、碳汇潜力的研究越来越受到学者们的重视,成为近期出现频数最多的几个关键词。3.2.2 关键词聚类分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于企业减排需求的森林碳汇定价机制[J]. 龙飞,沈月琴,祁慧博,刘梅娟.  林业科学. 2020(02)
[2]二叉树期权定价模式评估林业碳汇项目的价值[J]. 苏蕾,潘明月,陈丽荣.  林业经济问题. 2020(01)
[3]青藏高原生态系统对气候变化的响应及其反馈[J]. 朴世龙,张宪洲,汪涛,梁尔源,汪诗平,朱军涛,牛犇.  科学通报. 2019(27)
[4]政策导向下我国农林碳汇交易生态扶贫监管框架研究[J]. 杨博文.  农业经济与管理. 2019(03)
[5]国际黑色旅游研究的知识图谱——基于CiteSpace的计量分析[J]. 谢伶,王金伟,吕杰华.  资源科学. 2019(03)
[6]森林生态补偿研究进展[J]. 李国志.  林业经济. 2019(01)
[7]森林碳汇储备中政府监管与林农行为博弈分析[J]. 陈卫洪,曹子娟,王晓伟.  林业经济问题. 2019(01)
[8]应对气候变化技术的文献计量分析[J]. 汪航,曾膑,仲平,张贤,刘家琰,杨扬.  中国人口·资源与环境. 2018(12)
[9]基于LUCC的四川省主体功能区碳排放与生态补偿研究[J]. 徐婕,潘洪义,黄佩.  中国生态农业学报(中英文). 2019(01)
[10]海洋牧场蓝色碳汇定价研究[J]. 沈金生,梁瑞芳.  资源科学. 2018(09)



本文编号:3311952

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