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低渗透油田操作成本预测研究

发布时间:2017-12-06 22:07  文章来源:笔耕文化传播

  本文关键词:低渗透油田操作成本预测研究


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【摘要】:随着国际油价的下跌趋势,石油市场的供求关系发生了根本性的转变,国内石油企业在面临经济效益大量亏损的同时,还要维持自身的可持续发展。因此,有效控制低渗透等老油田的开发成本,并对操作成本进行有效的预测已逐渐成为石油企业提高生产经营效益的重要途径。 以某油区6个低渗透油田为研究对象,搜集并整理相关数据和文献资料,按要素法对操作成本进行归集并计算分项成本的构成比例,找出操作成本中的重要组成部分;根据文献调研的结果和低渗透油田开发的规律特征,选择与操作成本有关的影响因素,包括内部开发指标和外部影响因素,并通过灰色关联分析法进一步确定这些影响因素与操作成本的强弱关系;观察6个低渗透油田操作成本和单位操作成本的变化趋势和增长幅度,为接下来的预测奠定基础; 建立低渗透油田操作成本的预测模型,从基于单一变量预测和基于多重变量预测两方面入手,其中基于单一变量的操作成本预测又分为基于单一影响变量预测和基于时序变量预测。基于单一影响变量的预测是在灰色关联分析的基础上,通过回归分析法、基于遗传算法的神经网络法和组合法进行预测,预测结果表明这三种方法只适合用于部分油田;基于时序变量的预测采用二次指数平滑法、灰色预测法和组合法,预测结果表明灰色预测法效果最好;基于多元变量的预测是通过线性回归预测和神经网络预测实现的,预测结果表明神经网络预测更适合用于基于多重变量的操作成本预测。
【学位授予单位】:西南石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TE348;F406.7

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李道品,罗迪强;低渗透油田开发的特殊规律──低渗透油田开发系列论文之一[J];断块油气田;1994年04期

2 李道品;低渗透油田开发概论[J];大庆石油地质与开发;1997年03期

3 颜敏,张永国;成本预测的原则和方法[J];财税与会计;1996年06期

4 于蓬勃;;老油田产能井降本增效研究[J];化工管理;2015年02期

5 刘威,李小平,毛慧欧,柴天佑;基于实数编码遗传算法的神经网络成本预测模型及其应用[J];控制理论与应用;2004年03期

6 李丰;张晓辉;曲德斌;曲海旭;;基于主成分回归模型的水驱油田操作成本预测[J];石油天然气学报;2012年09期

7 王瑞刚;;油田企业成本管理与企业发展的关系[J];科技与企业;2014年11期

8 武魏楠;傅成玉;;傅成玉:“重组”中石化[J];能源;2014年10期

9 ;Using a support vector machine method to predict the development indices of very high water cut oilfields[J];Petroleum Science;2010年03期

10 刘毅军;降低操作成本的新方法:油气断块评价管理[J];石油大学学报(社会科学版);2002年04期



本文编号:1260106


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