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灰色关联理论在物流成本预测中的应用

发布时间:2018-04-16 21:03  文章来源:笔耕文化传播

  本文选题:灰色关联 + 物流成本 ; 参考:《物流技术(装备版)》2013年09期


【摘要】:为了对物流成本进行有效预测,以2000-2010年的物流成本数据为基础,分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测,并对预测结果进行了对比分析。结果表明,灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法,预测精度最高,对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值,在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据。
[Abstract]:In order to predict logistics cost effectively, based on the data of logistics cost from 2000 to 2010, grey relational model, linear regression model based on least square method and time series model are used to forecast logistics cost.The prediction results are compared and analyzed.The results show that the error of the grey correlation forecasting model is obviously smaller than that of the other two forecasting methods, and the prediction accuracy is the highest, which has certain theoretical value and reference value for the logistics cost prediction.In a certain period of time, it can provide the basis for the macro logistics cost decision in our country.
【作者单位】: 浙江东方职业技术学院;
【基金】:教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC630031) 浙江省自然科学基金(Y6110042)的阶段性成果
【分类号】:F224;F253.7

【共引文献】

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