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商业银行大数据审计实践

发布时间:2021-04-07 12:47
  广西北部湾银行大数据审计体系建设中,运用大数据技术开展风险导向、价值导向、合规导向审计,取得了较好成效。本文立足审计实践,总结利用大数据开展好商业银行审计的经验方法,以对金融行业防范系统性风险提供借鉴。 

【文章来源】:审计月刊. 2020,(09)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

商业银行大数据审计实践


大数据审计平台功能架构图

画像,示例,客户,大数


客户画像示例图

流程图,互联网,流程图,审计对象


图三客户画像示例图其中f (x)为最终风险值;fn(xn)为风险因子影响值;xn为风险因子,如历史行为;an为风险因子影响值调节系数。风险特征值公式具有灵活扩展、迭代学习的特点,可依据数据种类不断延伸,根据审计项目反馈及时调整风险因子影响值调节系数,实现与审计对象联动升级。


本文编号:3123516

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