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数字化情景下的传统管理理论变革——数据基础观话语体系的构建

发布时间:2022-01-15 14:15
  随着全球逐渐进入数据经济时代,数字化环境成为所有管理者需要面对的情境。基于数据的话语体系构建是现有复合型技术应用以及数字化企业与现有管理理论适配的关键。围绕数据这一新型生产要素,通过数据分析用户潜在的消费需求,以最低成本完成供需匹配,并根据用户需求对不同层次、维度的数据特性进行综合分析,通过数据获取、处理过程创造价值,搭建数据基础观体系;进一步阐述根据数据基础观体系,传统资源理论在数字时代的变革和数据资源的发展;最后,将适应数字经济时代的基于数据基础观的相关管理理论应用于企业成长领域,通过数据这一关键性要素使企业在不同领域、不同层级达到价值增值,助力企业数字化生态化成长。 

【文章来源】:科技管理研究. 2020,40(08)北大核心CSSCI

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

数字化情景下的传统管理理论变革——数据基础观话语体系的构建


数据基础观话语体系

框架图,需求理论,数据,框架


所以,数据价值的高低在极大程度上取决于数据过程,数据本身不存在所谓价值密度高低的特点,而是一种衡量尺度。相对于多样化的数据增值过程,数据价值链的源头都是源数据的收集,也就是数据的生成和获取,数据源的质量高低也在一定程度上决定了数据的价值密度;但是,由于数据来源的丰富性、数量价值的差异性以及数据成本的模糊性,使得数据成为流通程度最高而所有权清晰度最低的生产要素,这也是数字化企业竞争状态混乱的根源。综上,上文通过对数据系统逻辑与需求逻辑、数据特征与需求层次、数据过程与价值创造3个方面的探索,依据数据基础观话语体系进行了需求理论的数字化变革,其理论框架如图2所示。4 数据基础观下的资源理论

框架图,资源,数据,框架


本文分别论述了需求侧和供给侧理论基于数据基础观的变革,两者通过数据这一要素打破了过去相互割裂、各自为政的存在形式,以一种互为表里、相互依存、相互联系的状态演变为更加契合数字经济时代的管理理论。因此,文本通过结合数据系统逻辑与资源基础观、数据特征与资源理论、数据过程与企业竞争优势,探讨了数据基础观话语体系下的资源理论数字化变革,其理论框架如图3所示。5 数据基础观在企业成长领域的应用

【参考文献】:
期刊论文
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[3]大数据时代企业创新管理变革的分析框架[J]. 丁雪辰,柳卸林.  科研管理. 2018(12)
[4]数字经济时代下中国运营商数字化转型的战略分析[J]. 严若森,钱向阳.  中国软科学. 2018(04)
[5]论大数据时代的个人数据权利[J]. 程啸.  中国社会科学. 2018(03)
[6]数字经济下全球投资的新趋势与中国利用外资的新战略[J]. 詹晓宁,欧阳永福.  管理世界. 2018(03)
[7]论产业技术政策的创新效应——需求拉动,还是供给推动?[J]. 郭旭,孙晓华,徐冉.  科学学研究. 2017(10)
[8]基于价值链视角的企业商业模式选择方法[J]. 刘凯宁,樊治平,李永海,戴相全.  中国管理科学. 2017(01)
[9]需求基础观:从用户角度来研究战略管理[J]. 李卅立,郑孝莹,王永贵.  管理学季刊. 2016(03)
[10]制造业服务化与价值链升级[J]. 刘斌,魏倩,吕越,祝坤福.  经济研究. 2016(03)



本文编号:3590760

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