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沽源风电场串补输电系统次同步谐振典型事件及影响因素分析

发布时间:2018-06-14 00:54  文章来源:笔耕文化传播

  本文选题:双馈风力机 + 固定串补 ; 参考:《高电压技术》2017年01期


【摘要】:针对沽源风电场串补输电系统的次同步谐振(SSR)特性进行分析。首先介绍了沽源风电场串补输电系统及其SSR事件,通过典型振荡现象的分析和各次振荡事件的统计,总结得到该系统SSR问题的特性以及主要影响因素。然后,建立沽源风电场串补系统的等效模型,利用PSCAD/EMTDC对典型事件进行仿真复现,结合特征值分析,对SSR机理进行进一步的解释。接着,利用特征值灵敏度分析法确定了风力机全运行区域内影响SSR特性的主导因素,并对其影响大小进行量化分析,并且进一步区分影响稳定性和谐振频率的主导因素。发现转速的变化对稳定性的影响最大,其次为:输出功率,风力机台数,串补度、转子侧内环电流比例系数。影响谐振频率的主导因素是串补度,其次为风力机台数、转速、输出功率。最后,根据现场数据和理论分析结果,为风电场的安全稳定运行提出合理化建议。
[Abstract]:In this paper, the subsynchronous resonance (SSR) characteristics of the Guyuan wind farm series compensation transmission system are analyzed. First, the series compensation transmission system of Guyuan wind farm and its SSR events are introduced. Through the analysis of the typical oscillation phenomena and the statistics of the various Oscillation events, the specificity and main influencing factors of the system SSR problem are summed up. Then, the Guyuan wind power is established. The equivalent model of the field series compensation system is used to simulate the typical events by PSCAD/EMTDC, and the SSR mechanism is further explained with the eigenvalue analysis. Then, the leading factors affecting the SSR characteristics in the whole operation area of the wind turbine are determined by the eigenvalue sensitivity analysis method, and the influence size is quantized and analyzed. One step is to distinguish the leading factors that affect the stability and the harmonic frequency. It is found that the change of the rotational speed has the greatest influence on the stability, followed by the output power, the number of wind turbines, the series complement, the ratio coefficient of the inner loop current on the rotor side. The leading factor affecting the resonant frequency is the series complement, followed by the number of wind turbines, the speed and the output power. Finally, according to the present situation The results of field data and theoretical analysis provide rationalization proposals for the safe and stable operation of wind farms.
【作者单位】: 国家电网公司华北分部;中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;吉林省吉林市供电公司;
【分类号】:TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2016306


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