热门搜索: 论文 发表 社科期刊 北大核心 南大核心 cssci 科技期刊 教育

当前位置:主页 > 科技论文 > 电力电气论文 >

基于多目标的大规模风电场并网有功动态优化调度策略研究

发布时间:2019-01-11 12:46  文章来源:笔耕文化传播
【摘要】:风电由于其清洁可再生性和国家政策的大力支持而得到了飞速发展。在风电系统规模日益扩大和约束条件增多的背景下,风电调度技术使风力发电的可控制以及可调度功能得到实现,合理地安排电源运行方式,最大化的利用风电资源提供优质电能,在可调度的有功功率范围之内,利用多种可调能量,尽可能提高运行的经济性。虽然包含风电场的电力系统调度有不少研究报道,但风电参与电网调度仍然处于探索的阶段。因此如何构建大规模风电场的电力系统经济调度运行机制是需要深入研究的问题,而其中的关键是提出一种新的多目标调度模型和求解该数学模型的高效率算法。大规模的风电场接入电力系统以后,需要建立以电力系统安全性评价、购电运行成本最小、大气污染排放量最小、火力发电耗能资源量最小等为目标的动态经济调度模型,构成大规模风电场并网有功动态经济调度的多目标优化问题。本文对多目标优化算法NSGA-II进行了一些改进,应用了Pareto-局部优化算法和基于PCD的精英种群更新策略,然后采用ZDT测试函数集对该算法的性能进行了测试,并根据多目标优化算法的收敛性及性能度量的方法进行了评价,验证了该算法的有效性。最后在MATLAB仿真平台上,将改进的NSGA-II优化算法对大规模风电场并网动态优化调度的问题进行了求解和验证,以IPSO算法和NSGA算法为参考,与改进的NSGA-II算法进行对比,证明了本调度方案一方面保证了系统调度运行的安全可靠,另一方面节约了燃料,减少了污染物的排放,降低了发电成本,具有更好的利用价值。
[Abstract]:Wind power has been developed rapidly because of its clean and renewable nature and the support of national policy. Under the background of increasing scale of wind power system and increasing constraints, wind power dispatching technology realizes the controllable and dispatching functions of wind power generation, and reasonably arranges the operation mode of power supply. To maximize the use of wind power resources to provide high quality electric energy, within the schedulable active power range, the use of a variety of adjustable energy, as much as possible to improve the economy of the operation. Although there are a lot of research reports on power system dispatching including wind farm, wind power dispatching is still in the exploratory stage. Therefore, how to construct the economic dispatching mechanism of large-scale wind farm is a problem that needs to be deeply studied, and the key is to propose a new multi-objective scheduling model and an efficient algorithm to solve the mathematical model. After the large-scale wind farm is connected to the power system, it is necessary to establish a dynamic economic dispatching model, which aims at the safety evaluation of the power system, the minimum operating cost of electricity purchase, the minimum emissions of air pollution and the minimum amount of energy consumption resources of thermal power generation. A multi-objective optimization problem for dynamic economic scheduling of large scale wind farms connected with active power is presented. In this paper, the multi-objective optimization algorithm NSGA-II is improved, and the Pareto- local optimization algorithm and the elite population updating strategy based on PCD are applied. Then, the performance of the algorithm is tested by using the ZDT test function set. The algorithm is evaluated according to the convergence and performance measurement of the multi-objective optimization algorithm, and the effectiveness of the algorithm is verified. Finally, on the MATLAB simulation platform, the improved NSGA-II optimization algorithm is used to solve and verify the problem of dynamic optimal scheduling of large-scale wind farms connected to the grid. The IPSO algorithm and NSGA algorithm are taken as reference, and compared with the improved NSGA-II algorithm. It is proved that this scheduling scheme can ensure the safety and reliability of the system on the one hand, save fuel on the other hand, reduce the emission of pollutants, reduce the cost of power generation, and have better utilization value.
【学位授予单位】:兰州理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TM614;TM73

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邹文安;县调在经济调度中应着重考虑的几个问题[J];农村电气化;2001年08期

2 周英;;浅议110kV电网经济调度现状及提高办法[J];机电信息;2010年36期

3 于彤;;多措并举 经济调度 节能降耗 提升效益[J];品牌(理论月刊);2011年06期

4 焦晔;02 两级简易优化算法用于受约束的电力经济调度[J];电力情报;1995年03期

5 郭建宇,王孟林;多元条件下机组经济调度[J];东北电力技术;2000年01期

6 宋钦刚,孙秀馨;电网经济调度概述[J];节能;2000年07期

7 姚建刚,银车来,吴政球,刘涌,江岳春;湖南模拟电力市场发电经济调度系统[J];电力自动化设备;2001年07期

8 林笃学;福建电网水火电联合经济调度的探讨[J];福建电力与电工;2001年03期

9 袁平,胡永红;加强小水电管理 提高经济调度水平[J];四川电力技术;2001年05期

10 晁建荣;渭河4×300MW机组经济调度的探讨[J];西北电力技术;2001年03期

相关会议论文 前10条

1 宋钦刚;孙秀馨;邱升孝;范培吉;;区域性电网实时经济调度[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册)[C];2006年

2 童素芬;张有兵;付荣;林祖泉;张健;;电动汽车充放电对系统经济调度的影响[A];海洋经济与电力发展——第十届长三角电机、电力科技分论坛论文集[C];2013年

3 宋钦刚;孙秀馨;邱升孝;范培吉;;区域性电网实时经济调度[A];山东电机工程学会第十一届优秀学术论文集[C];2008年

4 刘海光;潘毅;李立新;;基于云计算的智能电网经济调度研究[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年

5 朱广为;;多群体协同进化算法及其在经济调度中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年

6 张维存;陈树新;黄重国;;发电厂内部经济调度[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年

7 胡景生;;电网经济调度与电网自动化[A];2003中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化分专业委员会成立暨第一届学术交流会议论文集[C];2003年

8 潘金盛;;浅谈沙溪流域电站发电经济调度[A];福建省科学技术协会第八届学术年会分会场——提高水电站水库调度技术 推进海西经济建设研讨会论文集[C];2008年

9 ;Modeling and Simulation of VRP in Wartime Using NSGA Ⅱ[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年

10 张永娇;陈岩;;NSGA-Ⅱ算法及其改进[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 白鹭路;我市召开工业经济调度会[N];巢湖日报;2009年

2 安海英;路北经济调度会“走”着开[N];唐山劳动日报;2007年

3 记者 阮桑桑;全市上半年工业经济调度会召开[N];南昌日报;2010年

4 记者 呼布庆;全市工业经济调度会议召开[N];巴彦淖尔日报(汉);2012年

5 记者 乌云嘎;全盟工业经济运行调度会指出 强化工业经济调度 确保完成预期目标[N];锡林郭勒日报(汉);2014年

6 本报记者 杨雅洁;节能变革呼唤电力经济调度[N];中国电力报;2006年

7 记者 张君;全市工业经济调度会要求 高限过七五 决战四季度[N];邯郸日报;2011年

8 记者 王铭;市政府召开第一季度工业经济调度会[N];陇南日报;2008年

9 记者 王正喜;转变发展方式 促进经济增长[N];徐州日报;2010年

10 记者 柴云祥;我市召开工业经济调度会[N];临汾日报;2008年

相关博士学位论文 前10条

1 牟澎涛;高渗透率风电接入对系统稳定特性的影响[D];华北电力大学(北京);2017年

2 冯涛;基于MOBCC算法的电力系统环境经济调度研究[D];燕山大学;2015年

3 朱永胜;电力系统环境经济优化调度研究[D];郑州大学;2016年

4 刘国静;电力系统协同的经济调度理论研究[D];山东大学;2016年

5 詹俊鹏;电力系统非平滑和多目标经济调度优化方法研究[D];浙江大学;2014年

6 艾斯卡尔;直驱永磁风电机组故障穿越及控制策略研究[D];华北电力大学(北京);2017年

7 周峰;基于动力学耦合的风电机组载荷控制[D];华北电力大学(北京);2017年

8 荣爽;促进供暖期风电消纳的多热源容量规划与协调调度策略[D];哈尔滨工业大学;2016年

9 姜文;计及风力发电的电力系统可靠性与动态经济调度研究[D];上海交通大学;2012年

10 王扬;基于机会约束目标规划的含风电电力系统优化调度研究[D];华北电力大学(北京);2017年

相关硕士学位论文 前10条

1 何侃;基于多目标的大规模风电场并网有功动态优化调度策略研究[D];兰州理工大学;2017年

2 张坤亚;含风电场的电力系统环保经济调度[D];青岛大学;2017年

3 蔡睿;推动我国风电产业发展的税收政策研究[D];首都经济贸易大学;2017年

4 王岁龙;风电机组轴承智能故障诊断系统研究[D];长安大学;2017年

5 汪彬;考虑不确定性因素的电网风电消纳能力的概率评估[D];兰州理工大学;2017年

6 戎忠丽;Y公司风电项目融资问题研究[D];天津商业大学;2017年

7 何美华;微网系统的多目标优化动态经济调度[D];西南交通大学;2015年

8 刘成贵;系统安全运行约束下的环境经济调度[D];长沙理工大学;2014年

9 宗海翔;风电最优置信度及相关问题研究[D];东南大学;2015年

10 梅鹏;基于纵横交叉算法的热电联产经济调度研究[D];广东工业大学;2016年



本文编号:2407149


论文下载
论文发表
教材专著
专利申请


    下载步骤:
    1.微信扫码,备注编号 2407149.
    2.
    点击下载


    本文链接:http://www.bigengculture.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2407149.html