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电池储能平抑短期风电功率波动运行策略

发布时间:2018-09-14 18:02  文章来源:笔耕文化传播
【摘要】:为了改善风电场出力特性,提出了一种新的电池储能平抑风电场出力短期波动的运行控制策略——超前控制策略。超前控制策略基于当前的简单控制策略,考虑了未来的风电出力波动对储能装置的当前充放电行为的影响,是一种具有前瞻性的方法。在超前控制策略中,引进了风电预测可信周期的概念,并通过滚动优化计算实现电池储能的动态控制。该方法可降低储能电池的荷电状态约束对其充放电行为的影响,可有效提高储能电池的利用效率。利用该运行控制策略对某大型风电场与电池储能联合运行系统的出力特性进行了研究,结果证明了该策略的有效性。
[Abstract]:In order to improve the output characteristics of wind farm, a new operation control strategy, advanced control strategy, is proposed to stabilize the short-term fluctuation of output of wind farm by battery energy storage. Based on the current simple control strategy, the advanced control strategy takes into account the influence of the future wind power output fluctuation on the current charge and discharge behavior of the energy storage unit. It is a prospective method. In the advanced control strategy, the concept of predictive trusted period of wind power is introduced, and the dynamic control of battery energy storage is realized by rolling optimization calculation. This method can reduce the effect of charge state constraint on the charge-discharge behavior of energy storage battery and improve the efficiency of energy storage battery. The output characteristics of a large-scale wind farm and battery energy storage system are studied by using the operation control strategy. The results show that the strategy is effective.
【作者单位】: 强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学;国网上海市电力公司经济技术研究院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51207062);国家自然科学基金重点项目(50937002) 华中科技大学自主创新研究基金资助项目(2013TS057)~~
【分类号】:TM614;TM732

【参考文献】

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1 袁小明;程时杰;文劲宇;;储能技术在解决大规模风电并网问题中的应用前景分析[J];电力系统自动化;2013年01期

2 谢俊文;陆继明;毛承雄;王丹;付学强;林武生;;基于变平滑时间常数的电池储能系统优化控制方法[J];电力系统自动化;2013年01期

3 杨秀媛,肖洋,陈树勇;风电场风速和发电功率预测研究[J];中国电机工程学报;2005年11期

【共引文献】

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1 储茂得;周松林;;基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测[J];安徽科技学院学报;2011年01期

2 王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期

3 刘金龙;李国庆;王振浩;辛业春;;超级电容器储能系统在风电场中的应用研究[J];东北电力大学学报;2011年04期

4 江岳文;陈冲;温步瀛;;基于随机模拟粒子群算法的含风电场电力系统经济调度[J];电工电能新技术;2007年03期

5 陈德生;李培强;李欣然;邓威;肖园园;刘乾勇;;基于小波变换的短期风速预测综合模型[J];电工电能新技术;2012年03期

6 潘文霞;范永威;朱莉;高阿龙;;风电场中抽水蓄能系统容量的优化选择[J];电工技术学报;2008年03期

7 冬雷;王丽婕;高爽;廖晓钟;;基于混沌时间序列的大型风电场发电功率预测建模与研究[J];电工技术学报;2008年12期

8 江岳文;陈冲;温步瀛;;含风电场的电力系统机组组合问题随机模拟粒子群算法[J];电工技术学报;2009年06期

9 刘兴杰;米增强;杨奇逊;樊小伟;;一种基于EMD的短期风速多步预测方法[J];电工技术学报;2010年04期

10 罗文;王莉娜;;风场短期风速预测研究[J];电工技术学报;2011年07期

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1 朱锋;周玮;孙辉;;基于相似日聚类的径向基神经网络风速预测方法[A];中国可再生能源学会海洋能专业委员会成立大会暨第一届学术讨论会论文集[C];2008年

2 邵t,

本文编号:2243461


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