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考虑最佳期望输出与荷电状态的风电场储能容量优化方法

发布时间:2019-05-16 17:37
【摘要】:风电场储能配置成本与功率波动平抑效果相互制衡,而储能容量的最优化则是解决上述问题的重要方式。为此,首先以并网功率目标值偏移量方差最小为优化目标,计算最佳期望输出,消除功率波动平抑输出目标值设定的主观性,并作为储能容量最优化的理论前提。其次,引入储能荷电状态(SOC)参量,基于模糊控制理论,根据SOC和充放电状态适时调整充放电功率,构建储能系统充放电策略,有效抑制过度充放。最后,由SOC关联的惩罚成本与运行成本之和最小建立优化模型,实现兼顾调度决策需求、储能系统运行寿命和经济性的储能容量最优化。利用改进的粒子群优化算法对相关优化问题进行求解。通过山东某风电场实际运行数据进行验证,对比分析结果表明了该方法的有效性。
[Abstract]:The energy storage allocation cost and the power fluctuation suppression effect of wind farm check and balance each other, and the optimization of energy storage capacity is an important way to solve the above problems. Therefore, firstly, the minimum deviation variance of the power target value connected to the grid is taken as the optimization objective, the optimal expected output is calculated, and the subjectivity of the output target value is eliminated by the power fluctuation, which is regarded as the theoretical premise of the optimization of the energy storage capacity. Secondly, the (SOC) parameters of energy storage charge state are introduced, and based on fuzzy control theory, the charge and discharge power is adjusted according to SOC and charge and discharge state, and the charge and discharge strategy of energy storage system is constructed to effectively suppress overcharge and discharge. Finally, the optimization model is established from the sum of penalty cost and operation cost associated with SOC to realize the optimization of energy storage capacity taking into account the requirements of dispatching decision, the running life and economy of the energy storage system. The improved particle swarm optimization algorithm is used to solve the related optimization problems. The actual operation data of a wind farm in Shandong Province are verified, and the comparative analysis results show the effectiveness of the method.
【作者单位】: 山东大学电气工程学院;电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);国网冀北电力公司;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51307101,51177091) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2013NJ011) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A101)~~
【分类号】:TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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