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双馈风电机组网侧控制器参数辨识的频域方法

发布时间:2019-08-10 10:36
【摘要】:提出了基于频域方法解耦辨识双馈风电机组网侧控制器参数的新方法。首先根据双馈风电机组网侧控制器模型以及发电机端口到网侧控制器的电压方程,推导出网侧控制器的解耦模型,该模型可实现d轴和q轴参数的解耦辨识。然后根据解耦模型传递函数的幅值灵敏度及相位灵敏度,分析了网侧控制器参数的可辨识性及辨识的难易度。通过在输入参考信号上叠加伪随机信号,根据输入信号的自功率谱及输入、输出信号的互功率谱,获得传递函数的频率序列。最后应用Levenberg-Marquardt优化算法对网侧控制器各参数进行了辨识。50次辨识值的方差表明了参数辨识结果的稳定性,辨识结果表明了所提方法的可行性。
【图文】:

序列,传递函数,拟合,解耦模型


638潘学萍等:双馈风电机组网侧控制器参数辨识的频域方法Vol.39No.3图7传递函数H1(f)和H2(f)拟合结果Fig.7CurvefittingbasedonH1(f)和H2(f)4结论本文根据双馈风电机组网侧控制器的模型及网侧控制器与发电机出口的电压方程,推导出了网侧控制器d轴及q轴解耦模型。该解耦模型可实现d轴参数及q轴参数的解耦辨识。1)基于d轴及q轴解耦模型的传递函数,分别计算了各参数的幅值灵敏度及相位灵敏度,得出结论:外环比例系数的幅值灵敏度和相位灵敏度都较高,容易辨识;外环积分系数的幅值灵敏度小但相位灵敏度较高;内环积分系数的幅值灵敏度和相位灵敏度都较小,较难辨识。2)在控制器的各参数输入信号上叠加伪随机二进制信号,通过输入信号的自功率谱以及输入信号、输出信号的互功率谱,获得解耦模型的传递函数序列,并基于此进行了参数辨识。50次辨识结果表明,方差越大的参数越难辨识,同时其灵敏度也较小,说明了辨识结果与灵敏度结果的一致性。参考文献[1]AsmineM,BrochuJ,FortmannJ,etal.Modelvalidationforwindturbinegeneratormodels[J].IEEETransonPowerSystems,2011,26(3):1769-1782.[2]RoseJ,HiskensIA.Estimatingwindturbineparametersandqualifyingtheireffectsondynamicbehavior[C]//PowerandEnergySocietyGeneralMeeting.Pennsylvania,USA:IEEE,2008:1-7.[3]刘伟航.双馈风电机组控制系统的参数辨识研究[D].南京:河海大学,2013.[4]沈欣炜,,郑竞宏,朱守真,等.光伏并网逆变器控制参数的dq轴解耦辨识策略[J].电力系统自动化,2014,38(4):38-43.ShenXinwei,ZhengJinghong,ZhuShouzhen,etal.Adqaxisdecouplingparameteridentificationstrategyforgird-connectedinve
【作者单位】: 河海大学能源与电气学院;中国电力科学研究院;
【基金】:国家863高技术基金项目(2011AA05A103) 国家自然科学基金项目(51190102,51137002,51207045)~~
【分类号】:TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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