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节能、减排、低成本目标下发电绩效置换交易优化模型研究

发布时间:2019-09-11 17:04
【摘要】:改革开放以来,我国经济快速发展,取得了举世瞩目的成就,国家GDP总产值已经超越日本,成为仅次于美国的世界第二大国。但伴随经济快速发展的同时,我国能源消耗量也与日俱增,且受到以一次能源为主的能源结构影响,以CO2、S02、NOx及雾霾等为代表的污染排放量也逐年增加,国内环境状况逐渐下降,但作为发展中国家,经济发展仍是主要任务,这导致我国经济、能源与环境置换的矛盾越来越明显。电力产业作为我国的主要能源供给单位,在行业内进行节能减排对于缓解国家整体能源、环境与经济间的矛盾有着重要的意义。分析我国的电源结构可知,火电机组发电占总发电量比重仍然高于80%,这使得电力系统发电能耗和污染物排放对于国家整体能源与减排环境有着决定性的影响,研究如何改善我国电源结构,增加清洁能源发电,降低发电能耗、污染物排放与发电成本有着重要的理论和实践意义。结合国内外研究可知,在发电机组间开展发电置换,能够有效的降低火力发电,增加可再生能源发电,改善电源结构,尤其当水电大规模并网时,在降低系统发电能耗、污染物排放量的同时,还能够降低系统整体的发电成本。因此,为了解决我国经济、能源与污染物排放量间的发展窘境,在未来,更加深入的开展机组间发电置换有着重要的意义。但传统的机组发电置换往往不能兼顾发电置换节能、减排和低成本的要求,这就需要改变现有发电置换模型,引入一种新的发电置换匹配依据,撮合机组参与发电置换交易,本文把能耗、排放、发电成本统一在一个等效当量成本,即发电绩效成本上面,然后以发电绩效成本作为主要的发电置换依据,构建各类型发电置换交易模型,本文主要的研究工作有以下几个方面: (1)总结了国内外学者在机组间发电置换交易研究方面的相关成果,介绍了我国当前发电置换的基本理论、基本模式、经济补偿机制,对比分析了不同发电模式的经济与环境效益,为下文的研究奠定了理论基础。 (2)针对传统发电置换交易模式的不足,提出了机组发电绩效的基本概念,介绍了绩效评价指标的基本内容,并从节能、减排和低成本等方面构建了机组发电绩效综合评价指标体系,并提出了基于集成赋权的理想物元可拓模型,对机组发电绩效进行评价,通过算例分析验证了所提方法的有效性和适用性。 (3)在对火电机组间发电置换可行性论文的基础上,分别构建了基于发电绩效的机组发电置换与效益分配模型、基于多任务委托代理的机组发电置换优化模型和基于环境与成本约束的机组发电调度多目标优化模型,算例分析显示,以发电绩效作为发电置换匹配依据,更能够兼顾节能、减排和低成本等方面的要求,多任务委托代理模型适用于火电机组间发电置换优化模型。 (4)从水电资源条件、水火电机组发电能耗与成本等方面论证了水火发电机组发电置换的可行性,分别构建了基于发电绩效和基于多目标CVaR模型的水火发电置换优化模型及水火电机组两阶段调度优化模型,算例分析显示,多目标CVaR模型能够有效的反应风险偏好程度对系统调度结果的影响,水火电机组两阶段调度优化模型能够降低系统发电能耗、污染物排放和成本,提升系统发电绩效水平。 (5)介绍了我国风电发展的现状、问题并提出了相应的解决途径,引入机会约束规划办法,构建了风火电机组发电绩效置换优化模型,提出了基于熵权模糊满意度的模型求解算法,算例分析显示,风火电机组发电绩效置换模型能够得到更为均衡的系统调度方案,反映不同置信水平对系统发电调度的影响,具有适用性。 (6)从全寿命周期的视角分析了风电、火电与抽水蓄能电站的联合运行效益,引入LHS方法对风电出力情景进行模型,分别构建了基于MLSAD方法和Mean-CVaR方法的多类型发电机组调度优化模型,并通过算例分析对比分析了两种模型在求解多类型发电机组调度模型的有效性,结果显示,随着风电预测功率误差方差的增大和置信水平要求的提高,系统运行成本风险均有所增加,所提方法与实际相符,适用于多类型发电机组调度优化问题。
【图文】:

火力发电机组,单机,情况,火电机组


为了分析火电机组间发电绩效置换的可行性,本节统计了我国2011年火电机组的装机结构,,具体见图4-1所示。从我国全国单机6000千瓦及以上火力发电机组分类情况来看,我国装机容量为10万千瓦以下的机组比重仍占有10%左右,而10万千瓦至30万千瓦机组装机比重约为15%,60万千瓦装机以上的机组比重约为34%,可见我国火电装机结构仍不是很合理,30万以下的小容量发电机组在我国当前的发电机组中仍占有较大的比重,而60万千瓦以上的发电机组所占比重并不是很高。全国火电机组容量(万千瓦)霞 ■机组300万千瓦他能 <100 万囊 |EEE图4-1全国单机6000千瓦及以上火力发电机组分类情况Fig.4-1 China's thermal power generating units capacity more than 6,000 kilowatts classification数据来源:《2011年屯力T.业统汁资料汇编》,中W屯力企业联六会47

火力发电机,单机,区域,情况


图4-2各区域单机6000千瓦及以上火力发电机}D分类情况Fig.4-2 Regional thermal power generating units capacity more than 6,000 kilowatts classification据来源:《2011年电力I:业统计资料汇编》,中国电力企业联合会1.3火电机组电能替代可行性分析机组容量越大,发电煤耗越小,发电效率越高。容量1000MW的大型机组发
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM61

【参考文献】

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1 刘珂;可再生能源发电投资风险分析与评估模型[D];华北电力大学;2013年



本文编号:2534559

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