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电气设备中的高频信号时域特征快速分析方法

发布时间:2021-02-23 03:49
  电气设备在线监测过程中检测到的信号常存在高频信号成分,高频信号中含有丰富的局部放电信息。目前电气设备在线监测系统采集数据采集间隔时间长,分析性能弱,因此急需将先进的信号处理方法应用于在线监测系统中,采集更多数据,从中提取更多有用的信息,逐步实现在监测中学习的目的。本文首先定义在线监测系统传感器采集的信号为高频信号,随后介绍了发电机高频信号两级分析模型,即先进行高频信号特征分析,再选取特征信号进行局部放电信号分析。然后对发电机历史监测数据进行了总结分类,分析了高频信号数据的特点。得出了一组高频信号时域特征量,并使用该组特征量描述了不同种类脉冲的特征。本文接下来设计了高频信号特征分析算法,该算法包括提取波形时域特征、分析提取结果,判断波形存储三个部分。该算法模拟人眼识别信号的步骤,从原始信号中提取若干反应波形信息的特征点,再统计这些特征点的特征量,得到信号的时域特征。本文引入波动幅值分窗和相位分窗两种方法判断波形是否发生变化,并设计了相关的存储策略。本文最后对了高频信号特征分析算法进行了测试。首先在MATLAB平台上进行仿真测试,验证算法提取结果的准确性。随后将算法嵌入局部放电信号分析系统... 

【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 存在的问题
    1.4 研究内容和章节安排
2 高频信号时域特征的研究
    2.1 发电机高频信号在线监测系统结构
    2.2 高频信号传输特性
    2.3 发电机高频信号分类研究
    2.4 高频信号时域特征量定义
3 高频信号特征分析算法的设计
    3.1 算法结构
    3.2 信号时域特征提取方法
    3.3 信号特征结果分析
    3.4 特征存储策略
4 高频信号特征分析算法的测试
    4.1 测试内容
    4.2 MATLAB平台仿真测试
    4.3 实验室环境测试
    4.4 现场测试
5 总结与展望
致谢
参考文献


【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3046971

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