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智能视频分析在高速公路监控系统运用中的问题与对策

发布时间:2014-07-27 14:46

  智能视频分析系统的应用解决了从海量数据中挖掘出有用信息,实现实时智能监控和“查看”视频的问题。并实现了自动化的监控,有效的提高了监控效率。智能视频分析系统主要有以下特点:实现视频监控中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警;模块化的分布式部署,基于现有监控平台的有效补充和升级,不必更换原有设备,不必大规模布线,有效保护原有投资。系统实施后可有效降低监控系统的人力需求,提高管理水平和工作效率;减轻监控人员的工作负担,提高监测准确度,使监控管理工作更加有效,提高了整套监控系统的工作效率和准确度;全天时工作,自动分析视频并报警,误报率低,降低因为监控人员人为失误引起的高误差。
  一、智能视频分析在高速公路监控系统中应用存在的问题及解决方法
  高速公路视频监控系统的不足:
  首先是监控图像清晰度不够。
  在大多数高速公路现有的系统中,图像清晰度只有4CIF,这样的清晰度很难看清过往车辆车牌号码与细部特征,尤其对于大型桥梁、长大隧道、大型互通式立交桥、收费站、治超站、服务区、事故多发地等重点监控目标而言,清晰度已远远达不到高速交警或高速公路管理处的应用要求。
  最后是路网运行监测体系智能化程度不高。
  视频监控作为路网运行监测体系的重要组成部分,现阶段主要依靠传感器报警与视频联动方式,由人工实时监测路网运行状况。随着高速全程监控需求的出现,视频源数量庞大,依靠人工来实时监测的难度越来越大。
  其次是单点测速容易被逃避。
  多年来,6F测速仪广泛应用在事故多发地治理超速行为,取得了显着的效果。但随着驾驶员对6F测速仪工作原理的了解,以及对安装位置的轻易辨识,很多驾驶员会经常采用提前刹车减速穿过测速仪的捕捉范围,然后再加速行驶,这使得治超效果大幅降低。
  二、高速公路监控系统的现状与存在的问题解决方案:
  (一)分级别监控,标清与高清相结合
  将全程监控点按监控级别分层,监控级别高的位置采用高清监控(1600*1200或1280*720),反之采用标清监控(704*576)。由于联网监控、资源共享的需要,建议采用网络前端,笔耕文化传播,即网络摄像机或网络球机。
  (二)采用基于高清牌识的区间测速系统
  调研选取超速现象频繁、危害大的路段,在路段两端安装高清牌识系统,利用S/(t1-t2)计算路段平均车速,与限速值比对,判断超速行为并进行处罚。区间测速的精确程度主要取决于车辆捕获率、车牌识别率和校时精度,尤其以车牌识别的技术难度最大,建议选取长期专注于车牌识别算法研究、车牌识别率达到95%以上的厂家提供技术支持。
  (三)实现指挥平台的统一管理与上层应用
  建设具有监测监控、预测预警、综合研判、辅助决策、路网协调、辅助调度于一体的路网级应急处置指挥平台,是目前路网级视频监控的趋势与迫切需要。这样可以实现视频监控、超速抓拍、智能分析、联网共享、的统一管理与应用。同时引入交通事件智能视频检测技术,与其它传感系统(天气、报警)共同构成路网运行(自动化、智能化)监测体系,将有助于及时发现隐患,防范于未然。
  (四)利用交通事件检测技术实现视频自动监测
  采用智能检测技术,对抛洒物、逆行、交通参数(车速、占道率、流量)进行智能检测。其中,路面抛洒物和岔口逆行对交通安全产生的威胁较大,通过智能检测技术将其列入重点分析对象,有助于提前预警、主动防洪。交通参数采集有助于中心分析路网运行状态,优化通行效率。

 



本文编号:7032

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