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基于Gabor特征和稀疏表示的激光打印文档鉴别

发布时间:2019-04-15 23:52
【摘要】:为了解决计算机打印文档的自动鉴别问题,提出了Gabor特征结合稀疏表示的计算机激光打印文档鉴别算法。针对激光打印文档字符墨粉堆积纹理,提取字符图像的Gabor幅值特征,并将提取的特征进行主成分分析;最后利用不同的分类识别算法,对打印文档进行分类鉴别。在自建数据库上的实验结果表明了本文算法的有效性,打印文档源打印机准确鉴别率可达94.74%。
[Abstract]:In order to solve the problem of automatic identification of computer printed documents, a computer laser print document authentication algorithm based on Gabor features and sparse representation is proposed. The Gabor amplitude feature of character image is extracted according to the stacking texture of character toner in laser printed document, and the extracted feature is analyzed by principal component analysis. Finally, different classification and recognition algorithms are used to classify and identify the printed document. The experimental results on the self-built database show the effectiveness of the proposed algorithm, and the accurate discrimination rate of the printed document source printer can reach 94.74%.
【作者单位】: 武汉大学电子信息学院;湖北工程学院物理与电子信息工程学院;
【基金】:公安部重大项目(2014JSYJA017) 湖北省教育厅资助项目(B2015033) 湖北工程学院科学研究项目(201511)~~
【分类号】:TP391.41;TP334.8

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