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基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计

发布时间:2019-02-11 21:22  文章来源:笔耕文化传播
【摘要】:针对传统煤与矸石分选方法存在效率低、污染环境、成本高等问题,设计了一种基于X射线和机器视觉的煤与矸石识别分选系统。该系统首先利用机器视觉技术获取煤和矸石图像,用图像处理算法得到煤和矸石的厚度信息;然后采用X射线扫描并获取煤和矸石图像,经处理后得到图像的灰度值信息;最后综合灰度值信息和厚度信息确定煤和矸石的分离阈值,实现煤和矸石的分离。实验结果表明,该系统利用分离阈值能有效识别煤和矸石,且识别率高,识别精度满足工业生产要求。
[Abstract]:Aiming at the problems of low efficiency, environmental pollution and high cost in the traditional separation method of coal and gangue, a coal and gangue recognition and sorting system based on X-ray and machine vision was designed. Firstly, the image of coal and gangue is obtained by machine vision, the thickness information of coal and gangue is obtained by image processing algorithm, then the image of coal and gangue is scanned by X-ray, and the gray value of the image is obtained after processing. Finally, the separation threshold of coal and gangue is determined by synthesizing the information of gray value and thickness, and the separation of coal and gangue is realized. The experimental results show that the system can effectively identify coal and gangue by using the separation threshold, and the recognition rate is high, and the recognition accuracy can meet the requirements of industrial production.
【作者单位】: 菏泽学院蒋震机电工程学院;太原工业学院自动化系;
【分类号】:TD94

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