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基于双层神经网络与GIS可视化的土壤重金属污染评价

发布时间:2018-10-13 11:53  文章来源:笔耕文化传播
【摘要】:针对土壤重金属污染进行评价,以四川省川芎主产区为例,对川芎主产区—都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金属元素取样检测分析,采用双层组合神经网络和GIS空间分析技术综合评价川芎主产区土壤重金属污染。结果表明研究区大部分区域处于轻度重金属污染状态,处于中度污染状态的区域为崇州、都江堰和彭州。基于双层组合BP神经网络和GIS的研究方法,可以在只具有少量数据的情况下对数据进行比较精确的空间分析,能够在满足一定精度分析的原则下适当的降低采样分析成本,得到比单因子指数评价准确度更高的空间分布图。
[Abstract]:Based on the evaluation of soil heavy metal pollution, taking Sichuan Chuanxiong main production area as an example, the sampling and analysis of heavy metal elements in the soil of 15 places, such as Dujiangyan, Chongzhou and Xindu, were carried out. The pollution of heavy metals in the soil of Ligusticum chuanxiong was evaluated by double layer combined neural network and GIS spatial analysis. The results showed that most of the areas in the study area were slightly polluted by heavy metals, while the regions in the moderate pollution state were Chongzhou, Dujiangyan and Pengzhou. The research method based on two-layer combined BP neural network and GIS can be used to analyze the data accurately with only a small amount of data, and the cost of sampling and analysis can be properly reduced under the principle of satisfying the principle of certain precision analysis. The spatial distribution map with higher accuracy than single factor index evaluation is obtained.
【作者单位】: 中国气象局成都高原气象研究所;成都市温江区气象局;成都信息工程学院资源环境学院;南京大学地理信息科学系;
【基金】:四川省气象局重点科研课题(2008-07)
【分类号】:X825

【参考文献】

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1 陈翠华;倪师军;何彬彬;张成江;;基于污染指数法和GIS技术评价江西德兴矿区土壤重金属污染[J];吉林大学学报(地球科学版);2008年01期

2 郑袁明,陈煌,陈同斌,郑国砥,吴泓涛,周建利;北京市土壤中Cr,Ni含量的空间结构与分布特征[J];第四纪研究;2003年04期

3 胡克林,张凤荣,吕贻忠,王茹,徐艳;北京市大兴区土壤重金属含量的空间分布特征[J];环境科学学报;2004年03期

4 伊雄海,陆贻通;川芎等8种中药材中农药及重金属残留状况研究[J];现代中药研究与实践;2004年03期

5 朱桂珍;北京市东南郊污灌区土壤环境重金属污染现状及防治对策[J];农业环境保护;2001年03期

6 何勇,张淑娟,方慧;基于人工神经网络的田间信息插值方法研究[J];农业工程学报;2004年03期

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9 彭国照,田宏,范雄,柏建,钟继祥;基于GIS的广安市脐橙气候适应性区划[J];气象;2004年07期

10 沈掌泉,周斌,孔繁胜,John S.Bailey;应用广义回归神经网络进行土壤空间变异研究[J];土壤学报;2004年03期

【共引文献】

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3 张卫东;利用GIS技术开展安徽省水环境功能区划[J];安徽地质;2002年03期

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8 孟令娜;唐宽金;郑新奇;;城市边缘区土地利用与土地覆被变化特点研究——以济南市长清区为例[J];安徽农业科学;2007年36期

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2 巫常林;黄冠华;;再生水灌溉对As、Cd、Hg、Pb在土壤-作物中的分布影响[A];都市农业工程科技创新与发展——2005北京都市农业工程科技创新与发展国际学术研讨会论文集(Ⅱ)[C];2005年

3 王明常;王小燕;杨国东;;基于MAPINFO的长春市水资源管理系统[A];2001年东北三省测绘学术与信息交流会论文集[C];2001年

4 刘权;曹艳秋;;松辽流域地理信息系统总体设计[A];2001年东北三省测绘学术与信息交流会论文集[C];2001年

5 徐强;张柏;周云轩;;利用UML描述GIS分析与设计过程[A];2001年东北三省测绘学术与信息交流会论文集[C];2001年

6 何钢;周再魁;陈介南;刘义;;我国重金属污染现状与生物修复[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年

7 朱红伟;;基于BP神经网络的公路隧道火灾探测研究[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(3)[C];2009年

8 王丽华;周春涛;万军;;采用GIS、RS、GPS实现房产图文一体化管理[A];华东六省一市测绘学会第十一次学术交流会论文集[C];2009年

9 张志进;李永胜;李文梅;董福平;;不同空间尺度DEM地形信息容量综合对比研究[A];华东六省一市测绘学会第十一次学术交流会论文集[C];2009年

10 徐宗焕;陈家金;林俩法;王加义;;GIS在漳州火龙果低温害分析中的应用[A];2008年福建省科协第八届学术年会农业分会场论文集[C];2008年

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5 姜涛;县域科学发展综合评价指标体系研究[D];天津大学;2010年

6 唐根年;区域土地利用/土地覆被变化动态监测与生态影响评价研究[D];浙江大学;2002年

7 沈润平;土地利用遥感监测的关键技术及其应用研究——以江西鄱阳湖地区为例[D];浙江大学;2002年

8 吴华林;器测时期以来长江河口泥沙冲淤及其入海通量研究[D];华东师范大学;2001年

9 刁红军;基于GIS的市场网络拓展研究[D];华东师范大学;2000年

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3 罗娇赢;哈尔滨市城郊菜地土壤重金属污染的研究[D];哈尔滨师范大学;2010年

4 王顺岩;灰色系统理论在间歇式染色中的应用研究[D];浙江理工大学;2010年

5 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年

6 任菲;汽车缸套激光表面硬化的研究[D];郑州大学;2010年

7 张巍;WEB GIS配方施肥系统研究[D];郑州大学;2010年

8 董超;基于AE的县域农业资源信息系统的研制与应用[D];山东农业大学;2010年

9 武文红;基于BP神经网络的半湿润平原井灌区土壤墒情预报研究[D];山东农业大学;2010年

10 秦元伟;基于3S的小尺度农业资源信息提取技术研究[D];山东农业大学;2010年

【二级参考文献】

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3 郑袁明,陈同斌,陈煌,吴泓涛,周建利,罗金发,黄泽春;北京市近郊区土壤镍的空间结构及分布特征[J];地理学报;2003年03期

4 张朝生,章申,何建邦;长江水系沉积物重金属含量空间分布特征研究——地统计学方法[J];地理学报;1997年02期

5 陈同斌,黄铭洪,黄焕忠,周海云;香港土壤中的重金属含量及其污染现状[J];地理学报;1997年03期

6 郑袁明,余轲,吴泓涛,黄泽春,陈煌,吴晓,田勤政,范克科,陈同斌;北京城市公园土壤铅含量及其污染评价[J];地理研究;2002年04期

7 陈煌,郑袁明,陈同斌;面向应用的土壤重金属信息系统(SHMIS)——以北京市为例[J];地理研究;2003年03期

8 刘付程,史学正,于东升,潘贤章;太湖流域典型地区土壤全氮的空间变异特征[J];地理研究;2004年01期

9 郑袁明,陈煌,陈同斌,郑国砥,吴泓涛,周建利;北京市土壤中Cr,Ni含量的空间结构与分布特征[J];第四纪研究;2003年04期

10 李新,程国栋,卢玲;空间内插方法比较[J];地球科学进展;2000年03期

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1 刘光栋;区域农业生产环境影响的价值评估方法及应用[D];中国农业大学;2004年

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3 王立勇;董学良;陈兴国;杨振雷;;大庆及周边地区土壤重金属污染评价[J];水利科技与经济;2010年05期

4 何璐君;王修俊;;遵义县茶园土壤重金属元素含量及污染评价[J];湖北农业科学;2011年07期

5 丁爱芳;刘存丽;陈昌云;张艳芳;邵劲松;;南京市中心城区道路绿地土壤中重金属含量及污染评价[J];城市环境与城市生态;2011年04期

6 徐庆生;王胤;王晓辉;邹欣庆;张伟;;射阳河底泥重金属沿程变化分析及污染评价[J];环境保护科学;2006年02期

7 沈春燕;冯波;卢伙胜;;茂名放鸡岛海域水体重金属的分布与污染评价[J];海洋通报;2008年05期

8 闫红;高红霞;刘英莉;徐应军;翟菲菲;;A、B两污灌农田土壤重金属含量分析及污染评价[J];现代预防医学;2009年06期

9 余江;黄志勇;陈婷;秦德萍;;福建省菜园土壤重金属的含量及其污染评价[J];环境化学;2009年06期

10 郭丹;朱维琴;林娟;;杭州市主要地区农田土壤重金属污染评价及关联特征研究[J];杭州师范大学学报(自然科学版);2009年02期

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2 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

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4 向阳;丁红昌;;人工神经网络在轻武器射表中应用[A];科技创新与节能减排——吉林省第五届科学技术学术年会论文集(上册)[C];2008年

5 绪梅;冯地清;;利用多层神经网络实现核爆/非核爆的模糊综合评判方法[A];第7届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(三)[C];1994年

6 郝继红;吕强;许耀铭;梁利华;;基于神经网络的模型参考自学习控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年

7 康萍;白美卿;;冲击加热中钢坯温度的软测量研究[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年

8 墙威;曹阳;鄢媛媛;高洵;;神经网络在SoC高层次功耗估计中的应用[A];2005中国通信集成电路技术与应用研讨会论文集[C];2005年

9 胡云芝;张延平;胡帅;;MATLAB神经网络模型预测钢铁企业氧气用量[A];冶金循环经济发展论坛论文集[C];2008年

10 吴兆福;高飞;;基于Levenberg—Marquardt神经网络的GPS坐标转换[A];华东地区第九次测绘学术交流大会论文集[C];2005年

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2 阴剑锋;重金属之祸[N];中华合作时报;2007年

3 东北农业大学 杨国伟 张冬杰;关注重金属污染源头及对饲料安全的威胁[N];中国畜牧兽医报;2006年

4 本报记者 文静 实习记者 彭海星;烟草重金属超标“坐实”:外企机会还是戒烟机会[N];21世纪经济报道;2010年

5 陈健萍;小心铅汞镉超标成为出口“绊脚石”[N];中国国门时报;2008年

6 刘绍艳;宁波农产品输出日本面临新考验[N];宁波日报;2006年

7 本报记者 唐夏;香烟重金属含量偏高问题引关注[N];中国消费者报;2010年

8 本报记者 杜薇;重金属风波再揭控烟疮疤[N];中华工商时报;2010年

9 本报记者 陈云根;排污控制将出硬招实招[N];湘声报;2006年

10 田家鹏;省政协委员为紫菜“叫屈”[N];厦门日报;2008年

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1 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年

2 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年

3 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年

4 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年

5 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年

6 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年

7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年

8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年

9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年

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4 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年

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7 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年

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9 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年

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