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我国智能视频分析的运用现状分析

发布时间:2014-07-27 14:46

  智能视频分析是指计算机图像视觉分析技术,通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。该技术广泛应用于公共安全相关系统,建筑智能化,智能交通等相关系统。
  一 智能视频分析在高速公路监控系统中的应用现状
  (一)高速路情景检测。智能视频分析系统的图像采集功能,使实施情景检测成为可能,例如遗失物的查找、跟踪,对发生严重交通堵塞地带的情景监控,对突发性事件的原因分析等这些都能够及时、迅速的将信息传送到交通指挥中心。
  (二)机动车身份识别。智能视频分析系统可以对来往的车辆进行自动登记、验证和监控。通过对通行卡(票)信息的验证,来确认入口车辆是否为出口车辆,这样就能有效的防止换卡舞弊行为。同时系统采集的车牌图片和识别出的车牌号码信息,也成为交通部门进行机动车管理的重要资料,对于加强收费管理,保障交通运输秩序都具有重要的参考作用。
  (三)交通状态的实时检测。在我国大部分省市的流量比较大的高速公路,尤其是许多大城市的绕城高速公路中,由于车流量比较集中,管理难度大,因此经常出现出入口匝道堵车现象,采用视频监控系统就有效的解决了疏导交通和交通状态检测系统结合的问题。
  (四)报警联动。在智能视频分析系统发现异常情况以后,通常需要核实报警真实性,如通过另外一台云台相机对报警事件拉近进行详细调查,或者及时通知、提醒监控人员。常用实时提示方法包括语音、弹出图像、发送短信、截图等手段提示监控人员。
  (五)交通事件监测。智能视频监控系统能够在图像覆盖范围内,实现对交通事故进行实时发现和监控。根据监测点的图像信息,系统在超车道、紧急行车道、紧急停车带、三角地带和事故多发地带都能够自动检测出车辆停驶、减速、超速、逆行的情况,并能够实现车辆排队长度超过阈值、遗撒遗弃物、恶劣天气和火灾等突发状况的观测。当发生交通车辆事故时,系统能够快速自动报警并进行现场情况录像取证,将交通纠纷的损失降到最小。而智能监控系统在与指挥平台结合后能发挥更大的作用,例如在隧道监控中如果检测分析系统检测到有烟雾超过警戒报警,通过控制平台的联动作用,系统会启动应急预案,指挥通风、照明和消防系统立刻联动,将事故的发生几率降到最小。
  二、 智能视频分析的基本应用领域
  (一)多物体跟踪监测。
  跟踪实质上就是将在每一帧上发现的同一物体沿时间顺序串起来。此领域本身就是一个相对独立的活跃的研究领域。这种功能经过简单算法的辅助后,使得智能视频分析系统可以对穿越警戒线、进入识别、离开识别、出现识别、消失识别等提供可行的思路。
  (二)收费系统领域。
  常见的收费系统的视频监控主要包括对收费车道、收费亭、收费广场、收费站房的监控。在收费过程中,收费员对车型、车种判别情况是工作的一个难点,笔耕文化传播,利用视频监控系统不仅能够有效的防止错误出现,而且还可以实现对收费员与司机交流的直观监视。视频监控系统的作用还体现在对突发意外事件的处理上,视频监控系统既能在事故之前提供预警信号,也能为事后稽查提供依据。
  (三)隧道监控系统领域。
  在高速公路的一些穿山隧道中,由于内部环境特殊,而且空间封闭。就导致了人为进行监控的难度加大。一旦隧道中发生交通事故,不仅救援安度大,而且人员的疏散也是交通部门头疼的事情。所以,通常隧道内每隔100多米设置一个固定监控点,在横洞和隧道进出口设置云台或快球,用来保证隧道的安全运营,因为智能化视频监控系统能够实现实时监控的效果,所以越来越得到工程建设者和管理者的重视。
  (四)高速路超速系统检测。简单地说,运动检测就是发现图像中运动的物体,运动物体可以简单定义为图像中变化的部分,然后经过一系列计算程序,确定车辆的行驶速度。
  (五)高速路监控系统领域。
  匝道的出入口立交、桥梁、长下坡等重要地点是高速公路上的事故的多发地段。在这些重要地段每隔两公里设置动态监控点,配置高倍数变焦镜头和云台,既能够实现整条道路的全程监控,也能为事故的原因调查提供影像依据。

 



本文编号:7031

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