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基于非平衡产量模型的海洋渔业资源承载力评估——以浙江省为例

发布时间:2019-01-02 15:41
【摘要】:本文搜集整理相关统计年鉴中1998~2013年浙江省的海洋捕捞产量和海洋捕捞机动渔船基本情况的数据,利用非平衡产量模型结合逻辑斯蒂模型计算出最大持续产量(Maximum Sustainable Yield,MSY),然后利用最大持续产量构建了海洋渔业资源承载力评价模型,对1998~2013年浙江省海洋渔业资源承载力状况进行了评估。评估结果显示:在1998~2013年,仅2007年和2008年的浙江省海洋渔业资源承载力状况是可载的,占研究年份的13%;2009年的浙江省海洋渔业资源承载力状况是临界超载的,占研究年份的6%;其余年份的浙江省海洋渔业资源承载力状况均处于超载状态,占研究年份的81%之多,过度捕捞现象严重。本文应用非平衡产量模型计算最大持续产量,首次利用统计学方法构建了海洋渔业资源承载力评价模型,对海洋渔业资源承载力状况进行评估,旨在为今后开展浙江省乃至全国海洋渔业资源承载力,甚至是海洋资源环境承载力的研究提供技术支撑。
[Abstract]:This paper collects and collates the data of the marine fishing yield and the basic situation of the marine fishing motor fishing vessels in Zhejiang Province from 1998 to 2013 in the relevant statistical yearbooks, and calculates the maximum sustained yield (Maximum Sustainable Yield,MSY) by using the non-equilibrium yield model and the logical Stey model. Then, the evaluation model of marine fishery resources carrying capacity is constructed by using the maximum sustainable yield, and the status of marine fishery resources carrying capacity in Zhejiang Province from 1998 to 2013 is evaluated. The results show that the carrying capacity of marine fishery resources in Zhejiang Province in 2007 and 2008 is feasible, accounting for 13% of the study year. In 2009, the carrying capacity of marine fishery resources in Zhejiang Province is critical overload, accounting for 6% of the study year; In the other years, the carrying capacity of marine fishery resources in Zhejiang Province is in a state of overload, accounting for 81% of the year studied, and the phenomenon of overfishing is serious. In this paper, the maximum sustainable yield is calculated by using non-equilibrium yield model, and the evaluation model of the carrying capacity of marine fishery resources is constructed by statistical method for the first time, and the status of carrying capacity of marine fishery resources is evaluated. The purpose of this paper is to provide technical support for the future research on the carrying capacity of marine fishery resources and even marine resources and environment in Zhejiang Province and even in China.
【作者单位】: 上海海洋大学海洋科学学院;国家海洋局东海环境监测中心;海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室;
【基金】:海洋公益性行业科研专项经费项目(201305027,201505008) 国家自然科学基金项目(41301154) 国家海洋局东海分局青年科技基金(201303) 上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室开放基金
【分类号】:S931

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