基于数码相机的美术类试卷图像采集与信息提取系统

发布时间:2020-09-04 15:56
   随着信息技术的发展,考生试卷的阅卷方式呈现多元化发展,国家的各类考试基本实现了网上阅卷。但是美术类考生的试卷仍然采用原始的阅卷方式,为了使美术类考生也能够享受信息技术带来的便利—实现网上阅卷,必须首先对美术类试卷图像进行采集同时提取图像的信息,即试卷备份、条形码识别、考生信息屏蔽。在采集图像过程中必须保证外界条件相同,使得采集到的图像与原图像相同,保证采集出来的图像不能因采集条件的限制影响考生成绩。本文首先对图像采集样机的组成部分、工作原理、驱动方式、控制方式与零部件的选择做了细致的分析。其次对图像采集设备的选择、光源的选择、设备参数的设置、图像存储路径等通过实验做出最优选择。然后提出了利用Canon SDK实现用计算机对商用相机进行控制,同时通过计算机调节商用相机的感光度(ISO)、快门速度(TV)、光圈值(AV)、白平衡(WB)等数据以保证获取的图像真实可靠,设置实时取景,可以通过计算机查看拍摄效果,获取后的图像有三种保存路径:商用相机、计算机、商用相机和计算机。除此之外,可以利用样机的PLC通过自制快门线与商用相机的快门接口相连接,控制吸盘转位的同时触发相机快门实现拍照功能,得到的图像直接可以存储到设定在计算机中的文件夹,商用相机的各个参数可以在计算机上自动设置。最后提出了基于MVtec Halcon的条形码识别程序识读获取后的图像同时对考生信息进行屏蔽,快速实现试卷上条形码的定位、信息解码与试卷图像的备份,将获取的条形码信息与试卷名称存储到Excel数据库中,保证条形码信息与试卷信息相对应,将处理完成、没有识别的图像名称分别记录在word文档中,最后将代码封装于Visual Studio C#中进行发布。并通过大量实验,验证了此方案的有效性与可靠性。
【学位单位】:河北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:TP391.41

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本文编号:2812304

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