基于物联网的叉车设备远程监管平台设计与实现

发布时间:2021-02-23 02:34
  物联网技术的蓬勃发展,为仓储物流行业的升级改造提供了良好契机,更是为其指明智能化的发展方向。叉车作为连接货物和仓库的纽带,是物流供应链系统中的重要组成部分,不仅承担货物的装卸搬运等工作,还要保证任务质量和运行安全。但是目前叉车在使用过程仍沿用传统的监管模式,普遍存在对叉车设备的信息获取、处理、运用能力不强的问题,且尚未应用现代化信息管理系统,因此研究和设计适用于叉车设备的监管系统对仓储物流企业提高工作效率、降低管理成本具有重要意义。针对叉车设备在使用管理过程存在的问题与其在物流转运中的重要地位,在研究现有物联网技术、任务优化算法和Web框架的前提下提出基于物联网的远程监管平台,为叉车设备的监测和管理提供新的解决思路。远程监管平台通过接收叉车智能终端发送的实时运行状态数据来实现远程监控,并根据叉车实时状态数据与动态任务信息优化调度方案,从而提高整个货物流转过程的智能化程度。本文以物联网技术感知实时信息为基础,研究叉车的任务优化调度问题,并设计实现服务于叉车的远程监管平台,主要的研究与工作内容为:(1)根据企业实际工作场景,研究叉车任务调度优化问题。分析叉车作业流程与远程监管平台的任务调度... 

【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:95 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于物联网的叉车设备远程监管平台设计与实现


图2-2远程监管平台框架??(1)应用层??负责实现监管平台的特定业务功能,并根据功能结构分为三个模块:基本功??能模块、任务调度模块、数据管理模块

框架图,架构,框架,模式


山东大学硕士学位论文??查询等动作,最后将响应内容解析渲染,并以html形式在浏览器界面显示,具??体如图2-4所示。??0?浏览器??_?丨?A??*??J?请求_?响应??|?业务逻辑层?■服务器^?|?i??¥?请求?响应??1??;??数据服务层?数据库服务器?|?|??图2-4?B/S三层架构模式??(2)?Django?框架??考虑研发周期和成本,本项目采用Django框架^1,如图2-5所示。??HTTP诺求处理/响应|?URL映射??HTTP?Handler?URL?Mapping??模彻?视图?校-板??Model?View?Template??v????/??对象关系映射?模板引笮??ORM?Template?Engine??v?T?)?、、?,?J??^nz:??, ̄数据库i?<文件系统i??Database?File?system??V.?y?\?;??图2-5?Django架构示意图??Django框架是基于python语言编写的开源web开发框架(open?source?web??framework),严格遵循?MVC?(Model-View-Control)架构设计模式,但在?Django??实际运行中,控制器的事务操作由框架自行完成,故在开发过程中更加注重模型??(Model)、模板(Template)和视图(Views)三部分的设计[491,称为MTV模式。其中??模型层负责与数据库进行数据交互;模板层负责如何显示html界面;视图层则??是作为模板层与模型层的桥梁,接收分配业务请求,进行逻辑处理,并将数据结??1

架构图,架构,框架,设计模式


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【参考文献】:
期刊论文
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[3]多起讫点货物转运配送车辆调度模型及其粒子群、蚁群算法混合求解[J]. 王雷震,汪定伟,王素欣.  信息与控制. 2018(05)
[4]基于改进模拟退火算法的搬运机器人路径规划[J]. 陶重犇,雷祝兵,李春光,孙云飞,周海冰.  计算机测量与控制. 2018(07)
[5]智慧供应链体系构建研究[J]. 黄成成,叶春森,王雪轩,时章漫.  价值工程. 2018(23)
[6]物联网产业生态及行业应用[J]. 王芳.  中国市场. 2018(09)
[7]论物联网技术在仓储物流领域的应用分析与展望[J]. 阮毅.  现代经济信息. 2017(18)
[8]国际电信联盟(ITU-T)物联网和智慧城市标准化的最新态势和我国推进策略[J]. 罗松,张丽堃.  电信网技术. 2017(05)
[9]物联网技术和市场驱动创新应用[J]. 王继祥.  物流技术与应用. 2017(04)
[10]林德车队管理系统 让您在物流高峰期也可以提前下班[J].   中国储运. 2016(10)

博士论文
[1]面向云配送模式的车辆调度问题及算法研究[D]. 葛显龙.重庆大学 2011

硕士论文
[1]基于Nginx高性能Web服务器的理论研究与性能改进[D]. 戴伟.南京邮电大学 2019
[2]基于B/S架构的博物馆微环境智能监控平台研究与设计[D]. 张翔.合肥工业大学 2019
[3]基于物联网的仓储搬运设备远程监控系统软件设计与实现[D]. 杨劲柯.东南大学 2017
[4]基于Django的校园管理系统的分析与开发[D]. 齐俊峰.兰州大学 2013
[5]基于遗传算法的车间动态调度研究[D]. 张富生.山东大学 2013
[6]基于智能优化的仓储机器人任务分配研究[D]. 李功捷.哈尔滨工业大学 2013
[7]物联网行业发展分析[D]. 关勇.北京邮电大学 2010
[8]旅行商问题的两种智能算法[D]. 文永军.西安电子科技大学 2010
[9]带精英策略的非支配排序遗传算法的研究与应用[D]. 郑强.浙江大学 2006
[10]基于遗传算法的作业车间调度问题研究[D]. 余琦玮.浙江大学 2004



本文编号:3046885

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