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基于主题模型的技术预见定量方法综述

发布时间:2019-01-08 06:52
【摘要】:基于文献计量、主题模型、社会网络分析等方法构建一种文献综述分析框架,针对技术预见中的定量方法作系统、客观的综述性分析,尝试识别定量预见方法与技术预见研究问题及其演进趋势。研究发现:定量方法中基于现有路径预测未来发展的探索性方法仍然是主流,多局限于路径依赖的渐进式创新预见;同时,也逐渐出现了基于数据挖掘的组合型技术预见方法能更好地识别针对未来不确定性的颠覆性技术及其路径跃迁,这也成为技术预见的未来发展方向。
[Abstract]:Based on the methods of literature metrology, subject model and social network analysis, a framework of literature review analysis is constructed, which makes systematic and objective summarization analysis for quantitative methods in technology foresight. This paper tries to identify the research problems of quantitative prediction and technology foresight and its evolution trend. It is found that the exploratory approach to predict the future development based on the existing path is still the mainstream in quantitative methods, and is limited to the path dependent incremental innovation foresight. At the same time, the combination technology foresight method based on data mining can better identify the subversive technology and its path transition for the future uncertainty, which has become the future development direction of technology foresight.
【作者单位】: 清华大学;华中科技大学;
【基金】:国家自然科学基金项目“支持技术预见的多源异构大数据融合与时序文本预测方法研究”(91646102),“面向2035的中国工程科技发展路线图绘制理论与方法研究”(L1624045),“面向2035的中国工程科技发展路线图应用案例及软件研究”(L1624041),“2035发展战略文献计量与专利分析方法研究”(L1524015),“示范项目对产业技术轨道的作用机理研究——以新能源汽车和新能源产业为例”(71203117) 教育部人文社会科学基金项目“基于‘中国制造2025’创新网络的工程科技人才培养机制与路径研究”(16JDGC011)
【分类号】:G350

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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1 李万;吴颖颖;汤琦;孟海华;庄s,

本文编号:2404264


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