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基于广西出生队列的新生儿出生体重影响因素分析

发布时间:2018-01-13 10:42  文章来源:笔耕文化传播

  本文关键词:基于广西出生队列的新生儿出生体重影响因素分析 出处:《广西医科大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 广西出生队列 低出生体重儿 巨大儿 影响因素


【摘要】:目的1.通过对广西六市妇幼保健机构的常住孕妇的调查建立出生队列,分析广西低出生体重儿和巨大儿的流行病学特征。2.对出生队列中新生儿出生体重的影响因素进行分析,探讨影响因素对低出生体重儿和巨大儿发生的作用,为新生儿不良出生体重发生的预测及针对性预防提供理论参考依据。方法基于前瞻性队列研究,选择于2015年7月至2015年9月在广西壮族自治区八家妇幼保健机构进行建卡和孕检的孕妇作为研究对象,建立广西出生队列(Guangxi Birth Cohort Study,GXBCS)。于孕6周内建立围产期基线资料,通过问卷的形式采集孕妇的资料包括基本人口学特征信息、既往妊娠情况、孕前和孕期饮食生活习惯及心理状态、疾病史和家族史等资料;随访追踪其新生儿的性别、出生体重、分娩方式等分娩信息。截至2016年6月,排除妊娠结局缺失、引产、死胎、畸形、新生儿性别不明和多胎,最终5251对单胎活产新生儿及孕妇纳入本研究,结局观察指标为低出生体重儿和巨大儿。所有数据运用Epidata 3.1软件录入,采用SPSS 21.0软件对孕妇的一般人口学特征、生活习惯、生理健康状况、既往妊娠情况、疾病史和孕前用药史等数据进行统计分析。先进行单因素分析,运用的统计学方法:完全随机设计t检验、卡方检验和Fisher确切概率法,检验水准选用双侧?0.05。采用logistic回归分析,对新生儿出生体重相关影响因素构建风险模型,并应用homer-lemeshow拟合优度检验和受试者工作特曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve,roc曲线)对模型进行评价。结果1.新生儿情况:新生儿平均胎龄为38.68±1.46周(28~42周);平均出生体重为3173.24±433.26g(1000~4910g)。低出生体重儿234例(4.46%),巨大儿127例(2.42%),正常出生体重儿4890例(93.12%)。2.logistic回归模型分析显示:孕前bmi18.5kg/m2(or=1.482,95%ci:1.482-1.043),足月胎龄(or=0.319,95%ci:0.286-0.570),初次妊娠(or=1.622,95%ci:1.155-2.279),孕前患有甲状腺功能减退(or=4.914,95%ci:1.531-15.777),既往月经不规律(or=1.485,95%ci:1.039-2.121),有吸烟史(or=3.430,95%ci:1.166-10.086),为低出生体重儿的影响因素。3.logistic回归模型分析显示:孕妇年龄30~34岁(or=1.591,95%ci:1.015-2.496),孕妇年龄≥35岁(or=2.089,95%ci:1.212-3.601),孕前bmi18.5kg/m2(or=0.283,95%ci:0.135-0.592),孕前bmi24.0~27.9kg/m2(or=1.738,95%ci:1.065-2.835)和孕前bmi≥28.0kg/m2(or=5.266,95%ci:2.795-9.922),孕妇文化程度初中及以下水平(or=1.764,95%ci:1.113-2.797),胎龄过大(or=1.773,95%ci:1.501-2.095),既往妊娠有妊娠糖尿病史(or=6.889,95%ci:1.912-24.818),为巨大儿的影响因素。4.低出生体重儿的风险模型为:logitp=39.496+0.393×孕前bmi(18.5kg/m2)㧟1.142×胎龄+0.484×初次妊娠+1.592×孕前患有甲状腺功能减退+0.395×既往月经不规律+1.233×吸烟。homer-lemeshow拟合优度检验,提示拟合效果好(p=0.500)。roc曲线下面积(areaundertheroccurve,auc)为0.886(95%ci:0.860,0.911),灵敏度和特异度分别为71.4%和90.7%。5.巨大儿的风险模型为:Logit P=㧟26.590+0.465×孕妇年龄(30~34岁)+0.737×孕妇年龄(≥35岁)㧟1.262×孕前BMI(18.5 kg/m2)+0.553×孕前BMI(24.0~27.9 kg/m2)+1.661×孕前BMI(≥28.0 kg/m2)-1.142×胎龄+0.568×孕妇文化程度(初中及以下水平)㧟1.022×孕前患有地中海贫血+1.93×既往妊娠有妊娠糖尿病史。Homer-Lemeshow拟合优度检验,提示拟合效果好(P=0.408)。ROC曲线下面积(AUC)为0.775(95%CI:0.735,0.815),灵敏度和特异度分别为75.8%和64.1%。结论通过建立广西出生队列,对新生儿出生体重进行影响因素分析,在本研究中,发现孕前BMI过低、初次妊娠、孕前确诊甲状腺功能减退、既往月经不规律、有吸烟史的孕妇更容易产出低出生体重儿。而孕前BMI过高、年龄偏大或高龄、初中及以下文化水平、既往有妊娠糖尿病史的孕妇更容易产出巨大儿。建立低出生体重儿风险模型,可以考虑应用于预测低出生体重儿,指导孕前及孕早期筛查和保健工作,为降低广西地区低出生体重儿的发生率提供科学理论依据。
[Abstract]:Objective 1 . To study the epidemiological characteristics of low birth weight infants and large children in Guangxi . The data of birth weight , birth weight , birth weight , birth weight and history of birth weight were analyzed by SPSS 10.0 software . The results showed that the average gestational age was 38.68 卤 1.46 weeks ( 28 - 42 weeks ) , and the average birth weight was 3173.24 卤 433.26g ( 1.155 - 2.279 ) . The incidence of birth weight was 3.439.24 卤 433.26g ( 1.531 - 15.777 ) , and the history of birth weight was ( or = 1.485 , 95 % ci : 1.039 - 2.121 ) . Conclusion By establishing the birth cohort of Guangxi , the factors affecting the birth weight of the newborn are analyzed . In the study , it is found that the pre - pregnancy BMI is too low , the first pregnancy , the pre - pregnancy diagnosed hypothyroidism , the previous irregular menstruation , and the history of smoking are more likely to produce low birth weight infants . The low birth weight infant risk model can be used to predict the low birth weight infants , guide pre - pregnancy and early pregnancy screening and health care , and provide scientific basis for reducing the incidence of low birth weight infants in Guangxi region .

【学位授予单位】:广西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R174

【参考文献】

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本文编号:1418559


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